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DeepSeek赋能水利信息化的探索与思考

时间:2025-05-19 来源:
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文章题目:DeepSeek赋能水利信息化的探索与思考

作者姓名:安东,白浩博,杜文,任磊

作者单位:黄河水利委员会信息中心 河南 郑州 450003


摘要:为践行习总书记提出的“节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力”的十六字治水思路,国家及水利部出台一系列相关政策,来构建智慧水利体系。各流域机构分别建设了数字孪生流域平台以及“2+N”水利智能业务系统,有效的提升了水利管理工作的效能,本文在大语言模型快速发展的背景下,深入探讨了DeepSeek在水利领域应用的探索与思考。首先分析了DeepSeek的技术特点,然后探索了DeepSeek在数据处理、智能决策、工程监管等水利业务的应用前景,结果表明,DeepSeek赋能各水利业务系统,能够给水利业务管理工作提供强有力的支撑。同时本文还思考了DeepSeek在水利信息化应用的局限性,包括技术适配性、数据安全等问题。并针对这些问题提出了相应的发展策略,包括深化技术融合、强化数据安全管理、应用隐私保护技术等,来更好的推动DeepSeek在水利行业的应用。总体而言,DeepSeek等大语言模型的出现为我国智慧水利建设提供了一条新的技术路径,为水利信息化事业的发展提供了更多的可能性。


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